Андрей Гаврилов

Открыт к релокации (ЕС) · удалённо

Разрабатываю продукты в связке с ИИ

Веду проекты от идеи до продакшена в тандеме с ИИ-агентами (Claude Code, Codex): веб-приложения, SaaS, внутренние системы, нативное Android-приложение и даже прошивка ESP32. Глубже всего — PHP/Laravel, но стек подбирается под задачу, а не наоборот.

4
продукта запущено за последние 12 месяцев
13+
лет в digital: реклама, SEO, аналитика
×10
рост заявок после замены одного сайта
24/7
мои системы работают в продакшене без присмотра

Что я делаю

Продуктовая разработка

От идеи до продакшена: архитектура, модель данных, интерфейс, деплой. Маленькие, частые, проверяемые релизы.

Внутренние системы и CRM

Админки, автоматизация процессов, интеграции: поисковые движки, мессенджеры, импорты, генерация документов.

SaaS и API-интеграции

OAuth-авторизация, синхронизация со сторонними API, фоновые очереди, мультиаккаунтные модели данных.

Разработка с маркетинговым фундаментом

13+ лет в рекламе и SEO: то, что я строю, измеримо по умолчанию — аналитика, конверсии, структура под поиск.

За пределами браузера

Нативное Android-приложение, прошивка ESP32, Telegram-боты — с ИИ-инструментами быстро осваиваю новые платформы.

Инструменты

Проекты

часы → минутына отчётность по каждому клиенту агентства

SaaS-платформа отчётности по Яндекс.Директу

Собственный продукт для digital-агентств

Задача:
Некоторые агентства и фрилансеры до сих пор тратят часы на ручную отчётность по каждому клиенту: выгрузки из Директа, сверка с Метрикой, расчёт стоимости конверсий, оформление и отправка. Нужен сервис, который ведёт всех клиентов сам — от синхронизации до готового отчёта и алертов.
Сделано:
Построил мультитенантный SaaS полного цикла: воркспейсы команд с ролями, OAuth-подключение Яндекса (токены шифруются, обновляются автоматически), фоновая синхронизация кампаний, расходов, балансов и данных Метрики через очереди Horizon. Конверсии считаются взвешенно, с маппингом на цели Метрики. Аналитика двухуровневая: детерминированные правила ловят аномалии статистически (z-score по собственной базе клиента), поверх — LLM-оценка с выводами по каждому клиенту. Отчёт отдаётся клиенту по публичной ссылке, алерты и сводки приходят в Telegram. Внутри — биллинг с триалами и автосписанием, супер-админка, онбординг, PWA. Качество держит CI: тесты, PHPStan, Pint на PHP 8.3 и 8.4.
  • Полный SaaS-цикл: регистрация → триал → биллинг с автосписанием, без ручного администрирования
  • Двухуровневые инсайты: статистические правила + LLM-анализ по каждому клиенту
  • Отчёт — по публичной ссылке, аномалии и балансы — в Telegram; в ежедневной эксплуатации
LaravelFilamentLivewireHorizonOAuth 2.0Яндекс.Директ APIМетрика APILLM-аналитикаTelegram Bot APIPWACI

200 000+офферов от 1 400 поставщиков в едином каталоге

B2B-платформа для оптовой торговли ЖБИ

ЖБИ России

Задача:
Оптовому поставщику железобетонных изделий нужна была единая система вместо разрозненных таблиц: каталог на сотни тысяч позиций от полутора тысяч поставщиков, расчёт смет, логистика, контроль цен — и всё это под реальные процессы менеджеров, а не «как в типовой CRM».
Сделано:
Построил B2B-платформу вокруг трёхуровневого каталога «товар → вариация → оффер» с системой синонимов для матчинга. Прайсы поставщиков импортируются с разбором через LLM, характеристики товаров дообогащаются ИИ-веб-поиском. Ценовые выбросы ловятся автоматически (статистика по медианам). Модуль смет считает предложения по 1 400 поставщикам и генерирует КП и счета; скорректированные менеджером цены уходят обратно в базу через очередь одобрения. Плюс логистика с PDF-доверенностями, проверка контрагентов по данным Checko (финансы, арбитражи), Telegram-бот и аналитика поиска. Платформа работает на общей базе с публичным B2B-порталом.
  • 200 000+ офферов от 1 400 поставщиков — каталог с вариациями, синонимами и мгновенным поиском
  • Импорт и обогащение каталога делает ИИ, ценовые аномалии система находит сама
  • Смета → КП → счёт → логистика: полный цикл сделки в одной системе, новые модули выходят еженедельно
LaravelFilamentLivewireMeilisearchLLM-импортDockerTelegram Bot APIDomPDF

24/7работает без обслуживания

IoT-метеостанция: ESP32, дашборд и Android-приложение

Собственный проект

Задача:
Личный полигон полного цикла: от железа до мобильного приложения. Датчики на ESP32 измеряют температуру и влажность, а данные должны превращаться в удобную аналитику на любом устройстве.
Сделано:
Собрал весь стек сам: прошивка ESP32 шлёт показания на сервер, бэкенд пишет их в MySQL, интерактивный дашборд на ECharts показывает графики от суток до года с алгоритмическим сглаживанием выбросов датчиков. Telegram-бот присылает прогноз, а система ещё и сравнивает прогнозы с фактом, считая точность по времени суток. Плюс нативное Android-приложение.
  • Работает 24/7 без обслуживания, накоплена многолетняя история наблюдений
  • Аналитика: рекорды, сравнение годов, точность прогнозов по частям суток
  • Полный цикл в одних руках: железо → бэкенд → дашборд → мобильное приложение
ESP32 / C++PHPMySQLEChartsTelegram Bot APIAndroid

2 → 25–30заявок в месяц — с той же рекламы

Сайт оптовой продажи стальных труб

СтальЭнерго-Урал

Задача:
Старый сайт на WordPress почти не приносил заявок: около 2 обращений с форм в месяц при работающей рекламе (~10 кампаний в Яндекс.Директе).
Сделано:
Полностью новый сайт: быстрый каталог с фильтрами, админка для прайсов и контента, SEO-структура, формы и аналитика.
  • 25–30 заявок в месяц вместо 2 — с той же рекламной базы
  • Заявка почти каждый будний день, звонков тоже больше
  • Контент и прайсы клиент обновляет сам через админку
LaravelFilamentTailwind CSSAlpine.jsSQLiteSEO-фасетыСмотреть сайт →

Как я работаю

ИИ как множитель

Claude Code и Codex дают производительность небольшой команды. Решения, архитектура и ответственность остаются за мной.

Инженерная дисциплина

Тесты, статический анализ, проверки код-стайла и CI в каждом проекте — скорость без налога на качество.

Работающий софт вместо презентаций

Первая рабочая версия — за дни. Итерации, которые можно покликать, а не статус-встречи.

Измеримые результаты

Заявки, время синхронизации, аптайм — у каждого проекта есть цифры «до и после», а не прилагательные.

Путь

Тринадцать лет на маркетинговой стороне веба научили меня, зачем софт вообще нужен: трафик, конверсии, решения. А ИИ-разработка позволила строить с той скоростью, которой мне всегда хотелось, — так что я перешёл в неё полностью и за год запустил четыре продакшен-системы.

  1. 2012

    Старт в интернет-рекламе; вырос до 70+ проектов в Яндекс.Директе как независимый специалист

  2. 2013–2018

    Пять лет SEO параллельно: структура сайтов, семантика, техническая оптимизация

  3. Сейчас

    Полный переход в ИИ-разработку: CRM, SaaS, перезапуск e-commerce, IoT + Android — всё в продакшене

Обсудим?

Найм, контракт, проект — или просто интересно, как ИИ-разработка выглядит на практике. Отвечаю лично.

github.com/aa-gavrilov